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　　本次活动围绕人工智能赋能公共治理、公共资源交易数字化转型开展深度研讨。

图为会议现场。杨茜 摄

　　数字中国建设持续走深走实，数据要素与人工智能深度融合，已经成为推动高质量发展、建设全国统一大市场的关键驱动力。

　　公共资源交易作为连接政府与市场的关键枢纽，其数智化转型是国家治理现代化的重要检验标尺。

　　作为国家大数据综合试验区、数字经济发展创新区，贵州充分发挥算力与数据资源优势，不断深化政务服务智能化改革，持续释放公共数据要素价值；在公共资源交易领域先行先试，将智能检测模型嵌入招标文件全流程，搭建“机器管+智能屏”工作模式，构建全覆盖风险预警体系，以科技手段净化交易市场生态。

　　贵州省副省长杨同光介绍，下一步，贵州将持续做强算力数据底座，深入实施“人工智能+”行动，迭代升级公共资源交易全省一张网，以数智赋能护航高质量发展。

　　国家信息中心公共技术服务部副主任徐春学提出要渐进推动模式跃迁、迭代优化算法模型、夯实高质量行业数据集，推动智能辅助评标从“能用”走向“好用”“放心用”。

　　中国社会科学院大学教授江小涓通过线上视频，提出公共治理AI应用应当把握“合理、合意”双重评价标准，厘清政府、市场与公民的责任边界，为公共资源交易智能化建设提供理论参考。

　　广联达副总裁布宁辉提出招投标属于高监管、零容错产业AI场景，要以知识库约束大模型，严控幻觉，保障评审可解释、可追溯。布宁辉介绍，现阶段AI优先替代客观材料核验、标准化打分等重复性工作，专家聚焦复杂技术方案研判、标准制定等高阶工作；随着主观评审指标不断量化，未来AI将逐步覆盖全流程评标，最终形成“AI为主、专家兜底”的模式。而高质量的数据与行业知识是招投标AI落地的核心护城河。

　　公共资源交易是国家统一大市场的核心基石，AI赋能招投标不仅是技术升级，更是遏制权力寻租、保障公平竞争的治理手段。

　　中国人民大学长江经济带研究院副院长王丛虎指出，AI赋能公共资源交易是中国式治理现代化的必然要求。当前行业落地面临效率与公平、权责边界模糊、标准碎片化等多重矛盾困境。王丛虎将AI应用分为辅助工具、治理引擎、创新替代三种模式，作为辅助工具支撑内部业务办理，作为治理引擎开展风险监督预警，未来随着技术成熟、制度完善，有望实现部分业务的创新替代。

　　王丛虎认为交易机构是智能化改革核心力量，应立足本地实际，实践先行、场景驱动，产学研协同聚力，主动拥抱技术变革，推动公共资源交易智能化行稳致远。

　　下一步，各方将持续加强交流互鉴，推动数智技术深度融入公共资源交易全流程，助力建设高效规范、公平竞争、充分开放的全国统一大市场。(完)

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